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相关试题
- 1.贴源层处理，使用ETL工具实现全量数据抽取；使用DTS实现增量数据抽取。
- 2.贴源层处理，使用（）工具实现全量数据抽取；使用()实现增量数据抽取。
- 3.贴源层处理，使用（）工具实现全量数据抽取；使用DTS+DataHub实现增量数据抽取。
- 4.量测数据分析计算的接入层采集量测类数据使用DataWorks从大数据平台HBase全量迁移，使用OGG+DataHub实现增量数据抽取。
- 5.源业务系统至（）：源系统数据通过数据接入工具全量抽取到中台贴源层中，并根据实际业务需求配置增量数据接入的频度
- 6.全量抽取：使用DataWorksDI组件通过Oracle数据库只读账号直连源端数据库，将全量数据的一次性批量接入和定期全量写入（）
- 7.贴源层通过（）的方式从各自业务系统的Oracle数据库（有备库选择备库抽取）按照全量和增量方式提取
- 8.《中国人民银行征信中心后台数据抽取管理规程》规定，申请后台数据抽取的单位完成数据使用工作后，应在当日使用国家安全许可的文件粉碎工具销毁所有的数据及文本。
- 9.在Kettle中，使用( )步骤可以进行数据抽取，而使用( )步骤可以进行数据加载。
- 10.增量接入：使用（）方式，源端业务系统数据库OGG服务增量数据实时同步至数据中台OGG目标端服务，经DataHub插件解析后，以流方式通过DataHub写入MaxCompute贴源层增量表中
