人类历史上的每一次科技革命都与材料的发展息息相关，而新材料的研制却是颇为不易的。人工智能可以借助数据共享，对先进材料的物理化学性质进行预测、筛选，从而加快新材料的合成和生产。作为人工智能的一个分支，机器学习算法在辅助新材料设计时尤为“得力”，其工作过程主要包括“描述符”生成、模型构建和验证、材料预测、实验验证等步骤。人工智能辅助新材料研发的过程表明