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机器学习工作流程包括数据获取、数据处理、模型训练、模型测试和模型优化
机器学习工作流程包括数据获取、数据处理、模型训练、模型测试和模型优化
发布时间:
2024-04-15 12:53:33
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1.
机器学习工作流程包括数据获取、数据处理、模型训练、模型测试和模型优化
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在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
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人工智能项目开发的基本流程可分为4个部分,分别为数据处理、模型训练、模型校验、部署,下面属于模型训练部分的是( )。
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