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生成对抗网络是一种无监督学习的分类模型
A、正确;
B、错误
发布时间:
2024-05-13 11:07:07
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1.
生成对抗网络是一种无监督学习的分类模型
2.
有特征,无标签的机器学习是()A.监督学习B.半监督学习C.无监督学习D.强化学习
3.
根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于A.定量评价机器学习性能B.估算模型C.验证模型D.定性评价机器学习性能
4.
考试网站是一种网络学习资源。
5.
有监督学习是指分类方法。( )
6.
机器学习包括:A.监督学习B.半监督学习C.无监督学习D.强化学习
7.
下列属于无监督学习的是
8.
样条线建模法,是通过三维图形生成二维模型的一种建模方法。
9.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
10.
瀑布模型本质上是一种( )模型。
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