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原始数据可能存在缺失值、异常值等问题,所以在数据分析之前需要进行数据的清洁。
A、对
B、错
发布时间:
2024-12-30 23:36:09
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1.
原始数据可能存在缺失值、异常值等问题,所以在数据分析之前需要进行数据的清洁。
2.
在数据分析中们,其数据来源为
3.
在地统计分析时,首先对数据进行探索性数据分析,在ArcGIS平台中,不能探索数据是否存在异常值的工具是( )。
4.
在使用pandas进行处理时,需要借助于人工分析根据具体的业务数据来确定异常值的阈值。
5.
在数据分析前一般要对于采集的原始数据进行处理,通常的处理方法为()A.计算B.排序C.筛选D.汇总
6.
在数据分析中,按照数据的属性有计量数据和计数数据两种,属于计量数据的是()。
7.
偏差、异常值、超标结果等应当经过审查
8.
数据中缺失值的存在不会给模型训练带来什么影响:
9.
由于数据来源众多,类型多样,存在数据缺失和语义模糊等问题,因此需要进行(),把数据变成可用状态
10.
由于数据来源众多、类型多样,存在数据缺失和语义模糊等问题,因此需要进行(),把数据变成可用的状态
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