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数据修复技术常用的修复的方法和工具有数据备份,数据恢复和数据分析等。( )
A、对
B、错
发布时间:
2024-06-04 10:14:39
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1.
数据修复技术常用的修复的方法和工具有数据备份,数据恢复和数据分析等。( )
2.
最好的数据恢复技术是数据备份。
3.
数据可视化的作用体现在( )、数据操作和数据分析三个方面。
4.
大数据的定义和层次结构是什么?数据采集层;数据存储层;数据处理层和数据分析层。
5.
未来数据存储安全的核心是以数据恢复为主,兼顾数据备份和数据擦除。
6.
数据中台的定位为数据的汇集、历史数据的查询和数据分析以及价值挖掘。
7.
数据维护工具,具有完善的交互式环境的数据录入、维护、检索工具和良好的用户界面,可进行数据删除、清零、拷贝、备份、恢复、扩容等操作,并具有完备的数据修改日志。
8.
大数据分析就是指应用大数据分析的工具和方法对规模巨大的数据进行分析。( )
9.
为了便于数据建模和数据分析,Power Bl将数据表分为()两类。
10.
定期执行数据的备份和恢复,主要为实现数据的机密性安全目标。
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