增强人工智能系统可解释性的主要路径有

A、建立适当的可视化机制尝试评估和解释模型的中间状态
B、通过影响函数来分析训练数据对于最终收敛的人工智能模型的影响
C、通过方法分析人工智能模型利用哪些数据特征做出预测
D、通过使用简单的可解释模型对复杂的黑盒模型进行全局近似来研究黑盒模型的可解释性