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在神经网络中,反向传播算法用于更新模型的参数。
在神经网络中,反向传播算法用于更新模型的参数。
发布时间:
2024-04-22 20:03:51
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1.
在神经网络中,反向传播算法用于更新模型的参数。
2.
具有反向传播算法的BP神经网络是一种典型的多层神经网络模型。
3.
反向传播算法也叫BP神经网络。
4.
班乔在反向传播算法、最早神经网络务模型之一的玻尔兹曼机,以及对卷积神经网络改进等方面的重要贡献。()
5.
()在卷积神经网络、改进反向传播算法,以及扩展神经网络用途方面的重要贡献。
6.
反向传播算法是什么,描述过程?
7.
误差反向传播算法属于( )学习规则
8.
神经网络在反向传播的过程中,每一层的梯度的计算都要乘以上层传过来的梯度,要是每一层的梯度值都比较小,那么在反向传播的过程中越传播梯度越小,就会导致梯度消失。
9.
传统的BP神经网络模型仅有几层网络,而深度神经网络的层数很多,与神经网络模型相比性能更强。
10.
费用估算方法中使用最广泛的是()。A.费用模型估算法B.参数估算法C.类比估算法D.费用项目分别估
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