用于分类与回归应用的主要算法有（ ）
A、决策树
B、BP神经网络
C、贝叶斯
D、HotSpot算法
发布时间：2024-11-06 05:03:23
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜搜题库网 官方老师解答 )
答案：
相关试题
- 1.用于分类与回归应用的主要算法有（ ）
- 2.回归模型主要用于()
- 3.逻辑回归分类的精度不够高,因此在业界很少用到这个算法。
- 4.机器学的方法包括()。A.监督学习算法：线性回归，逻辑回归，神经网络，SVMB.无监督学习算法：聚类算法，降维算法C.特殊算法：推荐算法
- 5.Adaboost算法中新生成的分类器的权重与上一个分类器分类的结果有关系。
- 6.监督分类中常用的算法有（ ）。
- 7.线性回归算法、逻辑回归算法和支持向量机等监督式学习算法，都是经验损失最小化架构在具体问题中的表现。（ ）
- 8.回归分析是目前量测数据处理的主要方法，回归分析使用的函数有（ ）。
- 9.以下那种算法需要对数据进行归一化或者标准化（）。A.逻辑回归B.决策树C.KNND.线性回归
- 10.举例说明可视化分析与其他机器学习算法的结合应用。
