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数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程,目的在于提升数据的质量,确保数据的准确性、完整性和一致性。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2024-12-27 09:57:13
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1.
数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程,目的在于提升数据的质量,确保数据的准确性、完整性和一致性。
2.
在进行数据分析前,首先需要对数据进行________,以确保数据的准确性和完整性。
3.
数据质量分为完整性、规范性、准确性、唯一性、一致性、时效性六个方面。
4.
问答题:请简述在进行数据分析时,如何确保数据的准确性和完整性。
5.
为了保证数据质量的正确性、完整性和一致性等,在进行数据分析之前,我们需要进行
6.
在进行数据分析和挖掘之前,需要对数据质量进行评估,并采用数据清洗提高数据质量。
7.
数据质量水平不高主要体现在数据完整性、及时性、准确性、一致性等方面尚不能充分支撑科学决策和精益管理。
8.
本行数据质量控制的目标是确保数据的真实性、准确性、连续性、完整性和及时性,请分别阐述目标含义
9.
征信系统地方性接入机构数据质量量化考评,是从数据报送的完整性、及时性、准确性三个方面,对地方性接入机构数据质量进行考核。
10.
源数据应当具有可归因性、易读性、同时性、原始性、准确性、完整性、一致性和持久性。源数据的修改应当()
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