我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,我们可以（)A.增加树的深度B.增加学习率（learnin
A、我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,我们可以()
A、增加树的深度
B、增加学习率(learningrate)
C、减少树的深度
D、减少树的数量
发布时间：2024-09-09 05:20:05
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜搜题库网 官方老师解答 )
答案：
相关试题
- 1.我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,我们可以（)A.增加树的深度B.增加学习率（learnin
- 2.我们想要在大数据集上训练决策树模型，为了使用较少的时间，可以：（ ）。
- 3.我们可以根据实际情况进行增加、修改或者是删除科目。（ ）
- 4.在昏暗的环境下我们可以（ ） 来增加环境亮度。
- 5.训练负荷大,血尿素值增加不明显。
- 6.如果我们每次呼吸的气体量增加，说明我们的（）增大
- 7.根据是否需要标注数据，机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于A.定量评价机器学习性能B.估算模型C.验证模型D.定性评价机器学习性能
- 8.Excel中，我们创建的图表选择数据区域可以不连续。A.正确B.错误
- 9.Excel 中，我们创建的图表选择数据区域可以不连续。A.对B.错
- 10.Excel中，我们创建的图表选择数据区域可以不连续。A．正确B．错误
