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.K-均值++算法能够克服最远点不能处理离群值的问题。
A、正确
B、错误
发布时间:
2023-08-08 12:11:55
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1.
.K-均值++算法能够克服最远点不能处理离群值的问题。
2.
以下关于K-均值算法说法不正确的是( )。
3.
影响K-均值法的因素不包括( )等。
4.
K-均值聚类用于数量较小的样品聚类。
5.
决策树算法可以处理缺失值。( )
6.
K-均值聚类法在迭代的过程中可以进行类别的分离和合并,具有“自组织”性,是目前非监督分类中使用最为广泛的算法。
7.
神经网络只能处理分类问题,不能处理回归问题。
8.
递归与分治算法适用于解最优化问题。
9.
K-均值聚类法是在数据空间内计算各类的均值,使用( )将未知像元划分到某一类中,再调整均值,直到迭代次数满足,或者距离阈值满足。
10.
移动均值法质量控制其中一种形式规定最近三个Bull均值的均值超过一定值就算失控,这一定值是 ( )
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