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.K-均值++算法能够克服最远点不能处理离群值的问题。
A、正确
B、错误
发布时间:
2023-08-08 12:11:55
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1.
.K-均值++算法能够克服最远点不能处理离群值的问题。
2.
影响K-均值法的因素不包括( )等。
3.
K-均值聚类用于数量较小的样品聚类。
4.
K-均值聚类法在迭代的过程中可以进行类别的分离和合并,具有“自组织”性,是目前非监督分类中使用最为广泛的算法。
5.
K-均值聚类法是在数据空间内计算各类的均值,使用( )将未知像元划分到某一类中,再调整均值,直到迭代次数满足,或者距离阈值满足。
6.
k均值聚类算法无需事先指定聚类数目。
7.
移动均值法质量控制其中一种形式规定最近三个Bull均值的均值超过一定值就算失控,这一定值是 ( )
8.
神经网络只能处理分类问题,不能处理回归问题。
9.
对通过质量控制的采样值按照规定算法进行加工处理,得到( )。
10.
眼在调节静止时所能看到的最远点称为:()
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