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SVM模型通过最大化边界实现线性分类,以下哪个可以使得SVM实现非线性分类 C
A、松弛变量
B、对偶空间求解
C、kernel
D、SMO算法
发布时间:
2024-11-04 10:40:59
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1.
SVM模型通过最大化边界实现线性分类,以下哪个可以使得SVM实现非线性分类 C
2.
在使用非线性SVM分类算法前,需要提前确定
3.
在使用SVM进行分类时,什么是硬间隔(Hard Margin)?
4.
基于SVM算法的诉求智能分类模型开发上述诉求归因框架,利用机器学习技术,经过一系列()优化工作,训练得到卓有成效的工单智能分类模型,实现工单底层本质诉求溯源归类。
5.
在训练完 SVM 之后,我们可以只保留支持向量,而舍去所有非支持向量,仍然不会影响模型分类能力。( )
6.
SVM中的代价参数C表示什么?
7.
SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小间隔分类器。
8.
SVM的数据需要归一化或者标准化。
9.
95598工单智能分类分析历史工单的受理内容文本,梳理客户主要诉求倾向,并归纳成为“责任部门-专业分类-诉求事件-诉求点”诉求归因框架,对历史95598工单的进行标注,再通过文本清洗、文本向量化、SVM
10.
SVM中常用的核函数包括哪些( )?
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