基于SVM算法的诉求智能分类模型开发上述诉求归因框架，利用机器学习技术，经过一系列（）优化工作，训练得到卓有成效的工单智能分类模型，实现工单底层本质诉求溯源归类。
A、算法
B、计算
C、功能
D、性能
发布时间：2023-09-06 09:45:11
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- 1.基于SVM算法的诉求智能分类模型开发上述诉求归因框架，利用机器学习技术，经过一系列（）优化工作，训练得到卓有成效的工单智能分类模型，实现工单底层本质诉求溯源归类。
- 2.95598工单智能分类分析历史工单的受理内容文本，梳理客户主要诉求倾向，并归纳成为“责任部门-专业分类-诉求事件-诉求点”诉求归因框架，对历史95598工单的进行标注，再通过文本清洗、文本向量化、SVM
- 3.95598工单智能分类在技术上，抽取95598工单数据，在受理端构建诉求智能分类模型，实现工单责任部门、专业分类、诉求事件、诉求点的（），对客户本质诉求精准定位；在处理端构建信息抽取模型，对诉求产生的内部管理根源问题进行深度剖析
- 4.95598工单智能分类在应用上，一是将模型集成至营销系统，实现工单分类结果的实时应用，快速精准定位客户诉求；二是开发客户诉求监控分析看板，实现客户诉求热点实时呈现、诉求趋势的可视化分析和服务风险智能监测
- 5.针对不合理诉求客户，再次来电反映同一诉求时，以（）工单办结。再次来电反映其他投诉诉求时，派发（）（）工单；反映其他诉求时，按相应业务分类标准派单。
- 6.针对恶意诉求客户，来电反映投诉诉求时，派发（）（建议）工单；反映其他诉求时，按相应业务分类标准派单。
- 7.模型结果的诉求监控分析基于底层客户本质诉求溯源归类分析结果和处理端关键信息抽取结果，实现客户诉求（）、（）、（）和（）等可视化分析，深度剖析诉求产生的深层次隐藏原因，快速发现并提级管控，为规避服务风险争取了宝贵时间
- 8.针对拖欠电费客户，来电反映投诉诉求时，派发（）（建议）工单；反映其他诉求时，按相应业务分类标准派单。
- 9.针对恶意诉求客户，来电反映投诉诉求时，派发投诉工单。
- 10.针对不合理诉求客户，再次来电反映同一诉求时，以（）工单办结。
