SparkSQL中,DataFrame和RDD的区别是什么?
A、DataFrame是不可变数据结构,而RDD是可变数据结构。
B、DataFrame是基于RDD构建的,但提供了更高级别的API。
C、DataFrame和RDD都是基于DAG模型的。
D、DataFrame只能包含结构化数据,而RDD可以包含任何类型的数据。
发布时间:2024-09-25 13:18:51
A、DataFrame是不可变数据结构,而RDD是可变数据结构。
B、DataFrame是基于RDD构建的,但提供了更高级别的API。
C、DataFrame和RDD都是基于DAG模型的。
D、DataFrame只能包含结构化数据,而RDD可以包含任何类型的数据。