在深度学习中,卷积神经网络可以用于图像分类、目标检测等任务。 ( )
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发布时间：2024-03-29 18:15:32
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- 1.在深度学习中,卷积神经网络可以用于图像分类、目标检测等任务。 ( )
- 2.卷积神经网络是深度学习算法的一种。
- 3.以下哪一个是可用于从图像中识别视觉模式的深度神经网络？
- 4.深度学习与神经网络无关。（ ）
- 5.2016年，肺癌检出率超过放射技师水平，美国Enlitic公司发布了基于深度神经网络的癌症检测系统，用于从()等图像中发现恶性肿瘤。
- 6.卷积神经网络具有（ ）特点
- 7.简述深度神经网络与深度学习的联系
- 8.LeNet诞生于（ ）年，由深度学习三巨头之一的Yan LeCun提出，他也被称为卷积神经网络之父。
- 9.由于卷积神经网络(CNN) 可以直接对二维图像进行处理， 因此， 在图像处理方面得到了广泛的应用， 并取得了较多的研究成果。
- 10.卷积神经网络被广泛应用于（ ）等领域一般情况下。
