共享层处理，通过DataworksT+1任务对贴源层的全量表进行清洗、转换后形成标准表，并利用（）将标准表按照SG-CIM模型设计，进行物理模型整合落地。
A、DataWork
B、Datahub
C、MaxComputer
D、DataWorks
发布时间：2023-09-06 09:43:10
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- 1.共享层处理，通过DataworksT+1任务对贴源层的全量表进行清洗、转换后形成标准表，并利用（）将标准表按照SG-CIM模型设计，进行物理模型整合落地。
- 2.共享层处理，通过DataworksT+1任务对贴源层的全量表进行清洗、转换后形成标准表，并利用DataWorks将标准表按照SG-CIM模型设计，进行物理模型整合落地。
- 3.共享层处理，通过DataworksT+1任务对贴源层的全量表进行（）后形成标准表，并利用DataWorks将标准表按照SG-CIM模型设计，进行物理模型整合落地。
- 4.贴源层至（）：依据国网下发的SG-CIM模型，通过数据集成开发工具在共享层建模，按照模型将贴源层数据进行清洗整合，形成模型表存入共享层。
- 5.共享层至（）：依据具体的业务场景需求，对共享层的物理模型表按照具体业务分析计算逻辑，进行数据开发并形成结果表存储至分析层。
- 6.从各业务系统接入数据中台贴源层，经清洗、转换后汇聚到共享层和分析层，再通过分析和服务的方式提供给前端的应用层。
- 7.从各业务系统接入()，经清洗、转换后汇聚到共享层和分析层，再通过分析和服务的方式提供给前端的应用层。
- 8.（）聚合跨域数据，按照统一模型进行清洗、转换、整合，实现数据标准化、集成化、标签化统一存储，沉淀共性数据服务能力，提供数据资源、数据分析和数据标签等共享服务。
- 9.贴源层处理，使用（）工具实现全量数据抽取；使用()实现增量数据抽取。
- 10.贴源层处理，使用（）工具实现全量数据抽取；使用DTS+DataHub实现增量数据抽取。
